Teorija informacijske obdelave in psihologije

Marec 31, 2024

Posebno vpliven tok v kognitivizmu je bila teorija obdelave informacij, ki primerja človeški um z računalnikom, da pripravi modele, ki pojasnjujejo delovanje kognitivnih procesov in kako določajo vedenje.

V tem članku bomo opisali pristope in vodilni modeli teorije za obdelavo informacij . Prav tako bomo kratko zgodovinsko potovali skozi zasnovo človeka kot stroja, ki ga stoletja predlagajo vse vrste teoretikov, vendar je dosegla vrh s pojavom tega pristopa.

Povezani članek: "Kognitivna psihologija: definicija, teorija in glavni avtorji"

Teorija obdelave informacij

Teorija obdelave informacij je vrsta psiholoških modelov, ki jih človeško bitje predstavljajo kot aktivni stimulacijski procesor (informacije ali "vhodi"), ki jih dobite iz vašega okolja. Ta pogled nasprotuje pasivnemu pojmovanju ljudi, ki označujejo druge usmeritve, kot so vedenjsko vedenje in psihoanaliza.

Ti modeli so vključeni v kognitivizem, paradigma, ki zagovarja, da misli in druge mentalne vsebine vplivajo na vedenje in jih je treba razlikovati od njega. V petdesetih letih prejšnjega stoletja so postali priljubljeni kot odziv na vedenjski položaj, ki je v tistem času prevladujoč, ki je zasnoval mentalne procese kot oblike obnašanja.

Raziskave in teoretični modeli, razviti v okviru te perspektive, so se nanašali na veliko število duševnih procesov. Treba je omeniti poseben poudarek na kognitivnem razvoju ; Iz teorije obdelave informacij se strukture možganov analizirajo tako zase in v odnosu do zorenja in socializacije.

Teoretiki te usmeritve branijo temeljito progresivno pojmovanje kognitivnega razvoja, ki nasprotuje kognitivno-evolucijskim modelom, ki temeljijo na stopnjah, kot je npr. Jean Piaget, ki se osredotoča na kvalitativne spremembe, ki se pojavljajo kot otroci rastejo (in tudi priznane so iz obdelave informacij).

Morda ste zainteresirani: "Kognitivna teorija Jeroma Brunerja"

Človeško bitje kot računalnik

Modeli, ki izhajajo iz tega pristopa, temeljijo na metafora uma kot računalnika ; v tem smislu so možgani zasnovani kot fizična podpora ali strojna oprema kognitivnih funkcij (pomnilnika, jezika itd.), ki bi bili enakovredni programom ali programski opremi. Takšen pristop služi kot okostje tem teoretičnim predlogom.

Računalniki so informacijski procesorji, ki se odzivajo na vpliv "notranjih držav", programske opreme, ki se lahko zato uporablja kot orodje za operacionalizacijo vsebin in mentalnih procesov ljudi. Na ta način skušamo pridobiti hipoteze o človeškem spoznanju iz nenavadnih manifestacij.

Obdelava informacij se začne s prejemom dražljajev (vhodov v računalniški jezik) skozi čute. Naprej aktivno kodiramo informacije, da bi mu dali pomen in ga lahko kombiniramo s tistim, ki ga shranimo v dolgoročnem spominu. Končno se izvede odziv (izhod).

Morda ste zainteresirani: "Umetna inteligenca proti človeški inteligenci: 7 razlik"

Razvoj te metafore

Različni avtorji opozarjajo na podobnosti med ljudmi in stroji skozi zgodovino. Ideje Thomas Hobbesa na primer kažejo vizijo ljudi kot "strojne živali", ki so tudi pobrale oče vedenjstva John Watson in druge predstavnike te usmeritve, kot je Clark L. Hull.

Alan Turing, matematik in računalniški znanstvenik , ki je bil leta 1950 objavljen članek "Računalniški stroji in inteligence", v katerem je opisal, kaj bo pozneje znano kot umetna inteligenca. Njegovo delo je imelo velik vpliv na področju znanstvene psihologije, ki spodbuja nastanek modelov, ki temeljijo na metafori računalnika.

Psihološki predlogi računskega tipa nikoli niso postali hegemonični sami po sebi; Vendar, dala pot k "kognitivni revoluciji" , ki je bil precej naravni napredek ameriškega mediacijskega vedenja, s katerim so bili duševni procesi že dodani osnovnim ekspozicijam vedenjske tradicije.

Glavni modeli in avtorji

Nato bomo sintezno razložili štiri najbolj vplivne modele, ki so se pojavili v okviru teorije obdelave informacij.

Skupaj ti predlogi pojasnjujejo številne faze obdelave informacij, v katerih ima spomin še posebej pomembno vlogo.

1. Multi-skladiščni model Atkinson in Shiffrin

Leta 1968 sta Richard Atkinson in Richard Shiffrin predlagala model je pomnilnik razdelil na tri komponente ("Programi", iz metafore računalnika): senzorski register, ki omogoča vnos informacij, kratkoročno trgovino, ki bi bila znana kot "kratkotrajni pomnilnik" in druga dolgoročna trgovina, dolgoročni pomnilnik .

2. Raven obdelave Craik in Lockhart

Kmalu zatem so leta 1972 Fergus Craik in Robert Lockhart v model multi-skladišča dodali, da se informacije lahko obdelujejo v vse večjem obsegu, odvisno od tega, ali ga zaznamujemo ali pa jih opazujemo, jih kategoriziramo in / ali damo smisel. . Globoko obdelava, v nasprotju s površinskim, daje prednost učenju .

3. Connectionist model Rumelhart in McClelland

Leta 1986 so ti avtorji objavili "Distribucijsko obdelavo vzporedno: raziskave mikrostrukture kognicije", ki ostaja temeljna referenca pri tem pristopu. V tem delu so predstavili svoj model nevronske mreže shranjevanja informacij , podprto z znanstvenimi raziskavami.

4. Večkomponentni model Baddeleya

Predlog Alana Baddeleya (1974, 2000) trenutno prevladuje v kognitivističnem pogledu na operativni pomnilnik. Baddeley opisuje osrednji izvršilni sistem, ki spremlja vhodne podatke pridobljene prek receptivnega jezika (fonološke zanke), slik in pismenosti (visospatial agenda). Episodični pufer bi bil enakovreden kratkotrajnemu spominu.

Bibliografske reference:

Leahey, T. H. (2004). Zgodovina psihologije, 6. izdaja. Madrid: dvorana Pearson Prentice.

Atkinson, R. C. in Shiffrin, R. M. (1968). "Človeški spomin: predlagani sistem in njeni kontrolni procesi". V Spence, K. W. & Spence, J. T. (Eds.), Psihologija učenja in motivacije (Vol.2). New York: Academic Press.

Baddeley, A. D. & Hitch, G. (1974). "Delovni pomnilnik". V G. H. Bower (ur.), Psihologija učenja in motivacije: napredek pri raziskavah in teoriji (Vol 8). New York: Academic Press.

Baddeley, A. D. (2000). Zaporedje epizode: nova komponenta delovnega pomnilnika? Trendi kognitivne znanosti, 4: 417-423.

Craik, F. I. M. in Lockhart, R. S. (1972). Raven obdelave: okvir za raziskave spomina. Časopis za verbalno učenje in verbalno vedenje, 11 (6): 671-84.

Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP Research Group (1987). Vzporedna porazdeljena obdelava: raziskave v mikrostrukturi kognicij. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.