yes, therapy helps!
Vrste grafikonov: različne načine predstavitve podatkov vizualno

Vrste grafikonov: različne načine predstavitve podatkov vizualno

Maj 5, 2024

Podpirajo vse raziskave znanstvene narave in temeljijo na nizu podatkov ustrezno analizirali in razlagali. Da bi dosegli točko, kjer lahko izvlečemo odnose vzročnosti ali korelacije, je treba opazovati več opazovanj na način, ki lahko ponarejanje in dokazovanje obstoja istega razmerja v različnih primerih ali v istem predmetu skozi čas. In ko se te ugotovitve opravijo, je treba upoštevati vidike, kot so frekvenca, povprečje, moda ali disperzija pridobljenih podatkov.

Da bi olajšali razumevanje in analizo tako samih raziskovalcev kot tudi, da bi pokazali spremenljivost podatkov in kjer so sklepi v tujini, je zelo koristno uporabiti vizualne elemente enostavne interpretacije: grafike ali grafike.


Glede na to, kar želimo prikazati, lahko uporabimo različne vrste grafik. V tem članku bomo videli različne vrste grafikonov ki se uporabljajo v raziskavah, ki temeljijo na uporabi statistike.

  • Povezani članek: "15 vrst raziskav (in značilnosti)"

Graf

Na statistični in matematični ravni, imenovani grafični a da je vizualna predstavitev, s katero jih je mogoče zastopati in razlagati na splošno številčne vrednosti. Med številnimi izvlečnimi informacijami iz opazovanja grafa lahko najdemo obstoj razmerja med spremenljivkami in stopnjo, do katere pride, frekvencami ali deležjo videza določenih vrednosti.


Ta vizualna predstavitev služi kot podpora pri prikazovanju in sintetiziranju podatkov, zbranih med preiskavo, tako da lahko tako raziskovalci, ki izvajajo analizo, lahko razume rezultate in je enostaven za uporabo kot referenca , kot informacije, ki jih je treba upoštevati, ali kot kontrastna točka pri izvajanju novih raziskav in metaanalize.

  • Morda ste zainteresirani: "5 najpogostejših študijskih metod v psihologiji"

Vrste grafik

Obstaja veliko vrst grafike, ki običajno uporabljajo eno ali drugo, odvisno od tega, kaj naj bi predstavljalo ali preprosto avtorjeve želje. V nadaljevanju navajamo nekatere najbolj znane in pogoste.

1. Črtni diagram

Najbolj znana in uporabljena za vse vrste grafov je grafikon ali grafikon. Pri tem so podatki predstavljeni v obliki palic, ki jih vsebujeta dve kartezijski osi (koordinata in abscissa), ki označujeta različne vrednosti. Vidni aspekt, ki nam pove podatke, je dolžina omenjenih vrstic debelina ni pomembna.


Ponavadi se uporablja za prikaz frekvence različnih pogojev ali diskretnih spremenljivk (na primer frekvenca različnih barv oči v določenem vzorcu, ki so lahko samo določene vrednosti). V abscisi je opaziti le eno spremenljivko in frekvence v koordinatah.

  • Morda ste zainteresirani: "Psihologija barve: pomen in zanimivosti barv"

2. Krožni grafikon ali po sektorjih

Zelo običajna grafika v obliki "quesito", v tem primeru se predstavitev podatkov izvede tako, da se krog deli na toliko delov, kot so vrednosti preiskovane spremenljivke in imajo vsak del velikost sorazmerna z njegovo frekvenco v skupnih podatkih . Vsak sektor predstavlja vrednost spremenljivke, s katero deluje.

Ta vrsta grafikona ali diagrama je pogosta, ko se prikaže delež primerov v skupni vrednosti, pri čemer se predstavijo odstotki vrednosti (odstotek vsake vrednosti).

3. Histogram

Čeprav je na prvi pogled zelo podoben grafičnemu grafu, je histogram ena izmed vrst grafov, ki so statistično pomembnejši in zanesljivi. Ob tej priložnosti se vrstice uporabljajo tudi za označevanje frekvence določenih vrednosti preko kartezijanskih osi, vendar namesto omejevanja frekvence določene vrednosti ovrednotene spremenljivke odraža celoten interval. Tako je opaziti vrsto vrednosti, ki tudi lahko bi odražali interval različnih dolžin .

To omogoča opazovanje ne samo frekvence, temveč tudi razpršenost kontinuuma vrednosti, kar pa lahko pomaga pri sklepanju verjetnosti. Na splošno se uporablja proti neprekinjenim spremenljivkam, kot je čas.

4. Grafikon vrstice

Pri tej vrsti grafov se uporabljajo črte razmejite vrednost odvisne spremenljivke glede na drugo neodvisno . Uporablja se lahko tudi za primerjavo vrednosti iste spremenljivke ali različnih preiskav z istim grafom (z uporabo različnih vrstic).Običajno ga uporabljamo za spremljanje evolucije spremenljivke skozi čas.

Jasen primer te vrste grafike so frekvenčni poligoni. Njeno delovanje je praktično enako kot pri histogramih, čeprav z uporabo točk namesto vrstic, z izjemo, da omogoča določanje nagiba med dvema od teh točk in primerjavo med različnimi spremenljivkami, ki so povezane z neodvisnim ali med rezultati različnih eksperimentov z enake spremenljivke, kot so na primer ukrepi preiskave v zvezi z učinki zdravljenja, opazovanje podatkov o predobdelavi in ​​spremembo po zdravljenju .

8. Razporejanje grafikona

Razpršenost ali grafa xy je vrsta grafov, v kateri so vsi podatki, dobljeni z opazovanjem, predstavljeni s točkami, ki uporabljajo kartezijske osi. Osi x in y prikazujeta vrednosti odvisne spremenljivke in neodvisne spremenljivke ali dve spremenljivki, ki jih opazujemo, če imajo kakšen odnos.

Točke predstavljajo vrednost, ki se odraža v vsakem opazovanju, ki na vidni ravni prikazuje oblak točk, skozi katere lahko opazujemo raven disperzije podatkov.

Vidite, če obstaja razmerje med spremenljivkami ali ne z izračunom. To je postopek, ki se ponavadi uporablja, na primer, za ugotavljanje obstoja linijskih regresijskih linij, ki omogočajo ugotavljanje, ali obstaja razmerje med spremenljivkami in celo vrsto obstoječega razmerja.

9. Grafična kartica in brki

Denarni grafi so ena od vrst grafik, ki se uporabljajo za opazovanje disperzije podatkov in kako združujejo svoje vrednote. Temelji na izračunu kvartilov, ki so vrednosti, ki so strermiten razdeli podatke na štiri enake dele . Tako lahko najdemo skupaj tri kvartile (od katerih drugi ustrezajo mediani podatkov), ki bodo konfigurirali zadevno polje. Tako imenovani brki bi bili grafična predstavitev ekstremnih vrednosti.

Ta graf Koristno je pri ocenjevanju intervalov , ter opazovati raven disperzije podatkov iz vrednosti kvartila in ekstremnih vrednosti.

10. Diagram območja

Pri tej vrsti grafov je razmerje med odvisno in neodvisno spremenljivko opazno na podoben način z linijskimi grafi. Sprva naredi črto, ki združuje točke, ki označujejo različne vrednosti spremenljivke merilo, vendar je vključeno tudi vse, kar je spodaj: ta vrsta grafik omogoča, da vidimo kopičenje (določena točka vključuje tiste, ki se nahajajo spodaj).

Preko nje lahko izmerite in primerjate vrednosti različnih vzorcev (na primer primerjate rezultate, ki so jih dobili dve osebi, podjetjem, državam, z dvema zapisoma enake vrednosti ....). Različne rezultate je mogoče zložiti in z lahkoto opazovati razlike med različnimi vzorci.

11. Piktogram

Piktogram je grafika, v kateri namesto predstavitve podatkov iz abstraktnih elementov, kot so stolpci ali krogi, uporabljajo se elementi subjekta, ki se preiskuje . Na ta način postane bolj vidna. Vendar pa je njegovo delovanje podobno kot v grafičnem grafu, ki na enak način predstavlja frekvence

12. Kartogram

Ta graf je koristen na področju epidemiologije, ki označuje geografska območja ali območja, na katerih se določena vrednost spremenljivke pojavlja bolj ali manj pogosto. Frekvence ali frekvenčni razpon je označen z uporabo barve (zahteva legendo, ki jo je treba razumeti) ali velikostjo.

Bibliografske reference:

  • Martínez-González, M.A .; Faulin, F.J. in Sánchez, A. (2006). Prijazna bio-statistika, 2. izd. Diaz de Santos, Madrid.

Best Speech You Will Ever Hear - Gary Yourofsky (Maj 2024).


Sorodni Članki