yes, therapy helps!
Razmerje med Big Data in psihologijo

Razmerje med Big Data in psihologijo

Maj 30, 2024

Od nekaj stoletij smo opazili, kako se je tehnološki razvoj spektakularno pospešil. Pravzaprav smo v času, ko vsakih nekaj let pride do novega razvoja velikega pomena na različnih področjih, kar lahko pomeni tudi znaten napredek pri razvoju drugih disciplin. Med njimi najdemo tehnologije "Big Data", ki močno olajšajo analizo podatkov. In to lahko izkoristijo discipline, kot je psihologija Ali lahko ustvarite dobičkonosno razmerje med velikimi podatki in psihologijo? V tem članku se bomo pogovarjali o tem.

  • Povezani članek: "Psihologija in statistika: pomen verjetnosti v znanosti o vedenju"

Big Data: kaj je to?

Preden se odpravimo, da bi videli vrsto razmerja, ki bi lahko obstajala med Big Data in psihologijo, je treba malo omenjati, kaj so ali kar pomenijo tehnologije Big Data.


Z Big Data tehnologijami razumemo vse to tehnologija, ki omogoča registracijo, obdelavo in analizo velikih količin informacij v velikih odlagališčih podatkov (Big Data bi se nanašal na veliko količino podatkov), velikosti, ki bi bila zapletena in draga zajemanje, upravljanje, analiziranje in obdelava s konvencionalnimi sredstvi.

To omogoča, da se vsi ti procesi izvajajo s hitrostjo, pogosto tudi v realnem času, nekateri velika uporabnost v več disciplinah ki omogoča poznavanje trenutnega stanja različnih procesov ali elementov za analizo. Zbiranje vseh teh podatkov je danes v različnih aplikacijah in omrežjih pogosto, saj nas prosijo za upravljanje, registracijo in uporabo delnih podatkov, shranjenih v njih, in lahko uporabimo element, ki vsebuje informacije o konkretna tema.


Informacije, ki so del teh repozitorijev, se nanašajo na strukturirane in nestrukturirane podatke, tako da lahko vsebujejo veliko količino informacij, tako količinskih kot kakovostnih, in različnih stopenj kompleksnosti. Lahko bi se na primer pogovarjali o vedenju državljanov po vsej Evropi na Facebooku ali o vseh informacijah, ki so na voljo v spletu o našem življenju, ali o popolnih podatkih o različnih nalogah, plačilnih listih in stališčih, ki jih zasedajo vsi člani podjetja. Prav tako se lahko uporablja za analizo vsake geste človeka skozi razgovor.

  • Morda ste zainteresirani: "Kaj je socialna psihologija?"

Veliki podatki in psihologija: dobičkonosen odnos?

Obstaja več vej znanosti in znanja, ki lahko koristijo uporabi te tehnologije da bi ustvarili večje znanje in koristi za prebivalstvo, pa tudi povsem komercialno uporabo. Med disciplinami, za katere je lahko uporaba Big Data uporabna, najdemo psihologijo.


V tem smislu nam Big Data omogoča pridobitev veliko informacij o človeškem vedenju in za duševne procese, ki so za njim, ne glede na to, ali gre za vidike, povezane z zdravjem ali ne. Omogoča nam analiziranje vzorcev vedenja in njihovih možnih učinkov z ekstrapolacijo podatkov, zbranih z različnimi sredstvi. Izrazi in trendi so zelo lahko vidni, pa tudi primerjava specifičnih podatkov glede tipičnih vzorcev.

Primerja se tudi z drugimi subjekti. Tudi zaradi hitre primerjave lastnosti in različnih vrst podatkov se lahko na primer pojavijo novi obrazložitveni modeli delovanja različnih bolezni ali družbenih gibanj. Vključevanje velikih podatkov v psihološko prakso na različnih področjih uporabe je element, ki pospešuje zbiranje informacij, izdelavo napovedi in možnost vzpostavitve in razvoja različnih preventivnih politik.

Vendar je treba upoštevati, da so veliki podatki bo odražal neobdelane podatke , naša naloga je ugotoviti, ali so ti podatki utemeljeni ali niso utemeljeni, če imajo kakršne koli posledice, ki so koristne ali ne, ali kako jih je treba razlagati. Ne smemo preceniti njenega pomena ali popolnoma zaupati podatkom, pridobljenim s temi sredstvi, saj je veliko bolj lažje odražati razmerja med spremenljivkami kot večji vzorec. In veliko bolj relevanten vidik: etične posledice, ki bi jih lahko zbiralo velike količine osebnih podatkov, je treba oceniti v veliki meri, kar zahteva določitev omejitev med uporabo koristnih informacij in zbiranjem nepotrebnih informacij za dosego zastavljenih ciljev.

Različna psihološka področja, v katerih so lahko veliki podatki zelo koristni

Prihod Big Data tehnologij je zaradi možnosti analiziranja velikega števila podatkov, ki jih ponujajo, lahko zelo uporaben na zelo različnih področjih psihologije. Da bi bilo to bolj jasno, tukaj je nekaj primerov področij, v katerih lahko najdete uporabno razmerje med Big Data in psihologijo.

1. Trženje in oglaševanje

Eden od področij, na katerih se lahko zbirajo podatki in psihologija, in ki so bolj očitne, so trženje in oglaševanje. Je eden najbolj komercialnih in hkrati najbolj znanih namenov tega razmerja, ki je običajno v socialnih omrežjih in spletnem oglaševanju. V tem smislu se iskalniki, ključne besede in vedenje omrežja s strani uporabnikov analizirajo načeloma s predhodnim soglasjem (čeprav uporaba številnih omrežij pomeni sprejetje pravice do registracije in uporabe teh podatkov).

2. Človeški viri in delovno okolje

Drugo področje, kjer je običajno opazovati razmerje med obema elementoma, je na delovnem mestu. Zlasti v zvezi s človeškimi viri in izbiro osebja lahko uporaba Big Data omogoča izbiro in analizo vedenja, načina delovanja, mnenj, okusov in sposobnosti kandidatov, pa tudi registrirati in oceniti, katere vrste profilov najbolje ustrezajo podjetju.

Ko je znotraj podjetja, lahko oceni uspešnost in uspešnost zaposlenih, prisotnost elementov, ki jih spreminjajo, stopnjo zadovoljstva z delom in opravljenimi nalogami ali celo vrsto interakcije med različnimi delovnimi skupinami. .

3. Klinična psihologija

Čeprav to ni tako vidno kot pri prejšnjih, je mogoče tudi ceniti potencial tehnologij Big Data na ravni klinične prakse. Odkriti depresivne vedenjske vzorce, samomorilne težnje , nepravilne ali boleče misli (na primer iz internetnih iskanj) ali celo osnovnih tipov osebnosti, so nekatere od možnosti, ki jih ponujajo Big Data. Količina obdelanih informacij nam omogoča, da uvedemo in upoštevamo različne vidike, ki lahko vplivajo na možnost trpljenja neke vrste psihopatologije.

Ocenite lahko tudi dejavnike tveganja in ščitnike , so dejavniki, ki vplivajo na epidemiologijo in prognozo, prisotnost diferencialnih vidikov v vsakem primeru ali učinkovitost ali napredek, dosežen med dajanjem zdravljenja, primeri.

4. Forenzična psihologija

Poleg tega lahko forenzična psihologija in kriminologija koristijo uporabi teh tehnologij. Analizirajte podatke glede predmeta ali zločina, vedenjskih vzorcev , kriminalne profile, račune očividcev ali izkušnje ali izrazi žrtve in storilca lahko lažje omogočajo analizo primerov, iskanje pojasnil, dokazov ali morebitnih storilcev ali celo možnost ponovitve kaznivega dejanja.

5. Raziskave

Verjetno je sektor, ki lahko več koristnosti najde uporabo Big Data, in to bo omogočil napredek pri vseh drugih, ali je raziskava (tako v psihologiji kot izven nje).

Ocenite prisotnost nekaterih spremenljivk (vključno z patologijami) v populaciji, vpliv, ki je povzročil določen dogodek ali gibanje, izražena vedenja in mnenja , nekateri primeri elementov, ki jih je mogoče lažje upoštevati in analizirati, so mnenja nekaterih vprašanj, vpliv določenih izdelkov, način združevanja ter povezana ali kulturna izražanja in njegovi učinki na življenje prebivalstva.

Bibliografske reference

  • Armayones, M.; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. in Pousada, M. (2015). Veliki podatki in psihologija: priložnost za internet ljudi? Aloma, 33 (2): 21-29.

The new era of positive psychology | Martin Seligman (Maj 2024).


Sorodni Članki