Prišel je dan: Facebook vas pozna več kot vaši prijatelji
Študija, objavljena nedavno v Ljubljani PNAS zaključuje, da je računalnik zmožen bolj natančno napovedujejo osebnost osebe kot lastne prijatelje in družino ... iz analize nekaterih podatkov, ki smo jih pustili Facebook .
Raziskovalci ugotovijo, da lahko z analizo 10 "rad", računalnik našo osebnost opisuje bolje kot naši sodelavci; s 70, boljši od naših prijateljev ali sostanovalcev; s 150, boljši od družinskega člana; in s 300, boljši od zakonca. To kaže, da lahko stroji, čeprav nimajo socialnih veščin za razlago jezika in človeških namenov, morda lahko o njih veljavno presodijo, prstni odtis na internetu .
Facebook ve, več kot tvoji prijatelji
Za to raziskavo je bilo osebnemu testu, ki temelji na modelu Big Five, zagotovljeno 86.220 osebam. Vsak od njih je moral izpolniti te 100-stavke, namenjene za snemanje informacij o različnih lastnostih, ki opredeljujejo naš način delovanja, zaznavanja in občutka stvari.
Poleg informacij, pridobljenih s testi osebnosti, so nekateri prostovoljci dali dovoljenje raziskovalni skupini, da analizira "Všeč mi je" dali so iz svojih Facebook računov. Te »všeč« niso bile tiste, ki jih je mogoče klikniti na Facebook, fotografije ali videoposnetke, temveč tiste, ki so povezane s stranmi o filmih, knjigah, televizijskih oddaj, slavnih osebah itd.
Kasneje, programska oprema je našla trende in obstoječa razmerja med osebnostnimi lastnostmi in določenimi preferencami na eni ali drugi strani v tem socialnem omrežju. Na primer, ugotovljeno je bilo, da imajo ljudje z visoko oceno na "odpiranju za spremembo" značilnost izkazati naklonjenost Salvador Dalí ali TED pogovori, medtem ko ekstropi kažejo okus za ples. Lahko se izkaže kot sklep, ki izhaja iz stereotipov, vendar pa obstajajo empirični dokazi, ki podpirajo te zamisli.
Medtem ko je programska oprema igrala, da bi izvedela, kako deluje človekovo vedenje, je bila skupina z drugimi ustanovljena ocenjevalce, ki so morali napovedati osebnostne rezultate prostovoljcev. To skupino sestavljajo prijatelji, sorodniki in znanci udeležencev, ki so zaključili test. Vsak od teh sodnikov iz mesa in kosti mora opisati osebnost ocenjenega subjekta tako, da izpolni vprašalnik. Rezultati (nekoliko ponižujoči za našo vrsto), ki so vodili članek, so se pojavili na Primerjajte stopnjo natančnosti s čimer ljudje in stroji napovedujejo osebnostne rezultate. Samo mož ali žena lahko tekmujejo z osebnostnimi modeli, ki jih ustvarja računalnik iz nekaj podatkov, ki jih je pridobilo Facebook.
Elektronski možgani
Kako lahko programska oprema tako natančno govori o vidikih, ki nas definirajo in ustvarjajo edinstveno? Največja prednost, ki jo imajo nad nami, je njihova dostop do velikih količin informacij osebje in njeno sposobnost povezovanja podatkov z drugimi in najdejo vzorce vedenja v delih sekunde. Zaradi tega modeli osebnosti, ki jih ustvarja računalnik, lahko samodejno napovedujejo nekatere vzorce vedenja brez potrebe po socialnih veščinah in bolj natančno kot ljudje.
Posledično smo danes bližje poznati lastnosti nekaterih vidikov psihologije ljudi, ne da bi se morali soočiti z njimi iz oči v oči , po tem podatkih o filmih, knjigah in slavnih osebah, ki jih radi gremo skozi kuhinjo algoritmov. Upoštevajoč, da je povprečje »Všeč mi«, ki ga je vsak od nas nabiral na Facebooku, je približno 227, si lahko predstavljamo, kaj ta inovacija psihometrije pomeni za statistične centre, kadrovske agencije ali celo skupine posvečena vohunstvu in družbenemu nadzoru. Vse to naredi spletno stran, ki jo je ustvaril Mark Zuckerberg, bolj kot orodje segmentacija trga kot socialna mreža.
Poleg tega imajo lahko posledice za to svet oglaševanja in trženja Očitno so. Če je že danes mogoče grobo oceniti okuse in hobije osebe, ki so jih iskali v Googlu, morda v prihodnosti lahko blagovna znamka avtomobila ve, kateri model nas lahko privlači več zaradi dejstva, da smo nekega dne rezultat klikov na socialnem omrežju.
Eden od paradoksov te metodologije psihološkega vrednotenja je, da preučujemo lastnosti, ki nas naredijo socialno in edinstveno, brez potrebe po socialni interakciji in uporabi splošnih pravil o človekovem vedenju. Ta perspektiva je lahko tako privlačna za organizacije, ki Univerza v Cambridgeu že ima aplikacijo, ki vam omogoča, da vidite, kakšen vaš profil, Facebook, tweets in druge oblike prstnih odtisov govori o vašem psihološkem profilu. Ena od domnevnih prednosti, ki jo je mogoče prebrati na svoji spletni strani, je: "se izogibajte vprašanju nepotrebnih vprašanj". Na kakšen način bo ta metodologija vplivala na varovanje zasebnosti, je nekaj, kar je še treba videti.
Big Data: Facebook in njena baza podatkov
Na kratko, zdaj je mogoče, da so računalniki vse bolj sposobni sklepamo informacije o nas, ki jih še nismo prijavili neposredno in da so te informacije višje kakovosti kot tiste, ki jih je sklepala katera koli oseba. Vse to lahko v veliki meri omogoči analizo Big Data na Facebooku : masovno obdelavo podatkov (osebno ali kako drugače), ki jo zagotavljamo po lastni volji. Ekipa raziskovalcev govori o tem kvalitativnem preskoku v zaključkih svojega članka:
Popularna kultura je predstavljala robote, ki presegajo ljudi, ko gre za psihološke sklepe. V filmu se njena, na primer, protagonist zaljubi v svoj operacijski sistem. Z upravljanjem in analizo vašega prstnega odtisa, vaš računalnik lahko razume in se odzove na vaše misli in potrebuje veliko bolje od drugih ljudi, vključno z dekletom in vašimi najbližjimi prijatelji. Naše raziskave, skupaj z napredkom v robotiki, dajejo empirične dokaze, da ta hipotetični položaj postaja čedalje večji, saj so orodja digitalnega vrednotenja zrela.
Kaj bo računalništvo zmožno, ko računalnik ne bo prebral le Facebook strani, temveč tudi fotografije in besedila z enako stopnjo natančnosti ? Bomo bili bitji brez skrivnosti pred videzom procesorjev, proizvedenih v seriji? Če ta oblika razumevanja človeka, ki jo lahko dosežejo stroji v prihodnosti, odraža naše bistvo kot edinstvena in čuteča bitja, je vredno upoštevati.
Bibliografske reference:
- Youyou W., Kosinski, M. in Stillwell, D. (2015). Računalniške osebnostne sodbe so natančnejše od tistih, ki jih naredijo ljudje. PNAS 112 (4), str. 1036-1040.
