yes, therapy helps!
11 vrst spremenljivk, uporabljenih v raziskavah

11 vrst spremenljivk, uporabljenih v raziskavah

Marec 28, 2024

Starost Seks Teža Višina Poklic Socialno-ekonomski status Stopnja tesnobe Te in druge elemente je treba upoštevati, ko poskušamo razložiti neke vrste hipoteze glede človeka ali neke vrste težave.

In ali je v vsem, kar obstaja in se dogaja okoli nas, vključevalo nešteto tipov spremenljivk, ki imajo lahko bolj ali manj pomembno vlogo pri različnih pojavih, ki se pojavijo. Potrebno bo analizirati in upoštevati, katere spremenljivke vplivajo in kako to storijo, če želimo pridobiti splošno razlago. To je nekaj, kar upoštevajo vsi, ki so namenjeni znanstvenemu raziskovanju, tako v psihologiji kot v drugih znanostih. V tem članku bomo pregledali, kaj so glavne vrste spremenljivk, ki obstajajo .


  • Povezani članek: "15 vrst raziskav (in značilnosti)"

Kaj je spremenljivka?

Preden začnemo opazovati različne tipe spremenljivk, je morda priročno narediti kratek pregled tega, kar menimo za to, da bi olajšali njihovo identifikacijo in upoštevali njihov pomen.

Spremenljivka se razume kot abstraktni konstrukt, ki se nanaša na proučevano lastnost, značilnost ali element, ki ima lahko ali pa nima določeno vlogo pri tem, kar se analizira in je predstavljeno tako, da ima lahko različne vrednosti. Te vrednosti se lahko razlikujejo glede na spremenljivko, različne razmere, pa tudi razmere, ki se analizirajo, ali meje, ki jih želijo upoštevati raziskovalci. Zato se soočamo s konceptom, ki združuje različne možnosti ali modalitete, ki jih je mogoče upoštevati glede na zadevno značilnost, navedene vrednosti so nestalne in različne v različnih časih in / ali subjektih .


Zadevni pojem se zdi zapleten, da bi teoretično razumel, vendar je veliko bolj razumljiv, če mislimo, da so lahko nekatere spremenljivke navedene v uvodu: masa ali spol osebe bi bili preprosti primeri spremenljivk, ki lahko ali ne vplivajo na različne pogoje (na primer pri diabetesu ali bolezni srca).

Spremenljivke lahko razvrstimo na zelo različne načine in na podlagi številnih diferenciranih meril, kot so njihova raven operativnosti, njihov odnos z drugimi spremenljivkami ali celo merilo, na katerem se merijo. Pomembno je upoštevati, da ima isti element različne vloge in da se lahko razvrstijo kot različne vrste spremenljivke, odvisno od njegove vloge v danem položaju ali v eksperimentalnem kontekstu.

Vrste spremenljivk glede na njihovo delovanje

Kot smo že omenili, je eden od najbolj znanih in klasičnih načinov razdelitve in razvrstitve različnih spremenljivk glede na njihovo operabilnost, to je, da možnost numerizacije njihovih vrednosti in delovanja z njimi . Ob upoštevanju tega vidika lahko najdemo tri glavne vrste spremenljivk.


1. Kvalitativne spremenljivke

Kvalitativna spremenljivka se šteje za vsako spremenljivko, ki omogoča izražanje in prepoznavanje posebne značilnosti, vendar to ne omogoča, da jih količinsko opredelimo. Ta tip spremenljivke bi nas samo obvestil o obstoju ali neobstoju navedene značilnosti ali prisotnost alternativ. So samo nominalni, ki izražajo enakost in / ali neenakost. Primeri tega bi bili spol ali nacionalnost. Vendar to ne pomeni, da jih ni mogoče opaziti ali da v preiskavi ni zelo pomembnih elementov.

V okviru kvalitativnih spremenljivk najdemo različne vrste.

Dihotomne kvalitativne spremenljivke

To so spremenljivke, v katerih obstajata le dve možnosti . Biti živ ali mrtev je primer tega: istočasno ni mogoče biti na tak način, da prisotnost ene od vrednosti zanikuje drugo.

Kvalitativne politomske spremenljivke

Tiste spremenljivke, ki priznavajo obstoj več vrednosti, kar je enako kot v prejšnjem primeru omogočajo le identifikacijo vrednosti in to izključuje ostalo, ne da bi bilo mogoče naročiti ali delujejo z navedeno vrednostjo. Barva je primer.

2. Kvazi-kvantitativne spremenljivke

To so spremenljivke, s katerimi ni mogoče izvesti matematičnih operacij, ki pa so bolj napredne kot zgolj kvalitativne. Izražajo kakovost in hkrati omogočajo organizacijo in vzpostaviti naročilo ali hierarhijo . Primer tega je raven študij, ki lahko ugotovijo, ali ima nekdo več ali manj navedene kakovosti.

3. Količinske spremenljivke

Kvantitativne spremenljivke so vse tiste, ki tokrat omogočajo operacionalizacijo njihovih vrednosti. Vrednosti spremenljivke je mogoče dodeliti različnim številom , s katerimi lahko z njimi opravljajo različne matematične postopke na tak način, da se lahko med svojimi vrednostmi določijo različni odnosi.

Pri tej vrsti spremenljivk najdemo dve veliki skupini velikega pomena, neprekinjene in diskretne spremenljivke.

Diskretne kvantitativne spremenljivke

To je skupek kvantitativnih spremenljivk, katerih vrednosti ne dovoljujejo vmesnih vrednosti, pri njihovi meritvi ni mogoče doseči decimalnih vrednosti (čeprav lahko potem naredimo tudi sredstva, ki jih vključujejo). Na primer, ni mogoče imeti 2,5 otroka. Običajno se nanašajo na spremenljivke, ki uporabljajo razmerje lestvice .

Stalne kvantitativne spremenljivke

Govorimo o tej vrsti spremenljivke, ko so njene vrednosti del kontinuuma, v katerem med dvema konkretnima vrednostma najdemo različne vmesne vrednosti. Pogosteje govorimo o spremenljivkah, ki se merijo na intervalni lestvici .

Glede na njeno razmerje z drugimi spremenljivkami

Prav tako je mogoče določiti različne vrste spremenljivk, odvisno od tega, kako se njihove vrednosti nanašajo na druge. V tem smislu se izstopa več vrst, pri čemer sta prva dva posebej pomembna. Pomembno je upoštevati, da je isti element lahko spremenljivi tip in drugi glede na vrsto razmerja, ki se meri in kaj se spreminja. Poleg tega moramo upoštevati, da je vloga in vrsta zadevne spremenljivke funkcija tega, kar analiziramo, ne glede na vlogo, ki jo ta spremenljivka dejansko zaseda v obravnavanem položaju .

Na primer, če preiskujemo vlogo starosti v Alzheimerjevi bolezni, bo starost subjekta neodvisna spremenljivka, medtem ko bo prisotnost ali odsotnost tau beljakovin in beta-amiloidnih plošč odvisna od spremenljivke v naši raziskavi (ne glede na vlogo, ki jo ima vsaka spremenljivka v bolezni).

1. Neodvisne spremenljivke

Neodvisne spremenljivke se razumejo kot tiste spremenljivke, ki se upoštevajo v času preiskave in jih lahko preizkuševalec spremeni ali pa jih tudi ne spremeni. To je spremenljivka, iz katere se začne opazovati učinki, ki določajo kakovost , ima lahko značilnosti ali situacijo na različnih elementih. Seks, starost ali stopnja anksioznosti so primeri neodvisne spremenljivke.

2. odvisne spremenljivke

Odvisna spremenljivka se nanaša na element, ki je spremenjen z različico neodvisne spremenljivke. V preiskavi, odvisna spremenljivka bo izbrana in generirana iz neodvisne . Na primer, če izmerimo stopnjo anksioznosti glede na spol, bo spol neodvisna spremenljivka, katere sprememba bo povzročila spremembe v odvisnem, v tem primeru anksioznosti.

3. Moderiranje spremenljivk

Z moderiranjem spremenljivk razumemo niz spremenljivk, ki jih spremeniti obstoječi odnos med odvisno in neodvisno spremenljivko . Primer tega je podan, če povežemo študijske ure z akademskimi rezultati, pri čemer se spreminjajo čustveno stanje ali intelektualna sposobnost.

4. Nenavadne spremenljivke

Ta oznaka se nanaša na vse te spremenljivke niso bili upoštevani, ampak vplivajo na dosežene rezultate . Vsi bi bili vsi nizi spremenljivk, ki niso bili nadzorovani in upoštevani v preučevanem položaju, čeprav jih je mogoče identificirati po njem ali celo med poskusom ali invesigado kontekstom. Od moderatorjev se razlikujejo v tem, da tujci niso upoštevani, to pa ni v primeru moderatorjev.

Vrste spremenljivk po obsegu

Druga možna klasifikacija spremenljivk se lahko izvede glede na uporabljene lestvice in merila. Vendar pa ne smemo pozabiti, da bi več kot spremenljivka govorili o zadevni lestvici kot razlikovalni element. Upoštevati je treba tudi, da se s povečevanjem ravni uporabe uporabljenih lestvic poleg tistih iz prejšnjih lestvic dodajo nove možnosti. Tako ima tudi spremenljivka razloga lastnosti nominalnega, rednega in intervala. V tem smislu lahko najdemo naslednje vrste.

1. Nominalna spremenljivka

Govorimo o nominalnih spremenljivkah, ko lahko dosežejo le vrednosti, ki jih je omenjena spremenljivka omogočila, da bi razlikovali obstoj določene kakovosti, ne da bi te vrednosti omogočile izvajanje naročil ali matematičnih operacij z njimi To je vrsta kvalitativne spremenljivke.

2. Ročna spremenljivka

Čeprav z njimi ni mogoče delovati, je mogoče določiti naročanje med različnimi vrednostmi. Vendar, Ta naročilo ne dovoljuje vzpostavitve matematičnih razmerij med svojimi vrednostmi . To so v bistvu kvalitativne spremenljivke. Primeri tega so socialno-ekonomski status ali stopnja izobrazbe.

3. Intervalna spremenljivka

Poleg prejšnjih značilnosti omogočajo tudi spremenljivke v intervalni lestvici vzpostaviti numerična razmerja med spremenljivkami, čeprav so ti odnosi na splošno omejeni na sorazmernost. Ni absolutne ničelne ali popolnoma prepoznavne ničelne točke, kar ne omogoča neposrednih pretvorb vrednosti v drugih. Merijo obseg, več kot konkretne vrednote, nekaj, kar otežuje njihovo delovanje, vendar pomaga pri kritju velikega števila vrednosti.

4. Razlog razloga

Razlogi spremenljivk se merijo v takšni lestvici, da jih je mogoče v celoti izvesti, da lahko izvedejo različne transformacije do pridobljenih rezultatov in ugotovijo kompleksne numerične odnose med njimi. Obstaja izvorna točka, ki predvideva popolno odsotnost merjenega .

Različni načini analize realnosti

Ne pozabite, da so različne vrste spremenljivk vedno poenostavitev realnosti, način, kako ga razdeliti na enostavne in enostavne meritve parametrov ki jih ločujejo od drugih sestavin narave ali družbe.

Zato se ne moremo omejiti, da verjamemo, da je poznavanje teh spremenljivk popolnoma razumeti, kaj se dogaja. Kriti pogled na rezultate, pridobljene s študijami spremenljivk, je nujno, da ne bi prišli do napačnih sklepov in se ne bomo zaprli bolj popolni in realistični razliki o tem, kaj se dogaja okoli nas.

Bibliografske reference:

  • Barnes, B. (1985): O znanosti, Barcelona: delo.
  • Latour, B. in Woolgar S. (1979/1986): Življenje v laboratoriju. Gradnja znanstvenih dejstev, Madrid: Alianza Universidad.

The new era of positive psychology | Martin Seligman (Marec 2024).


Sorodni Članki